工智能托举低空经济腾飞
2025年，低空经济迎来发展机遇期。中商产业研究院发布的《2025—2030年中国低空经济分析及发展趋势研究预测报告》显示，2025年，我国低空经济市场规模将达1.5万亿元。
“发展低空产业离不开低空人工智能核心关键技术的保驾护航。”在近日举行的香山科学会议第784次学术讨论会上，中国灾害防御协会会长、应急管理部原副部长郑国光说，低空人工智能技术应用前景广阔，应加快推动其研发及应用，促进低空经济高质量发展。
推动产业跨越式发展
在北京工商大学教授韩力群看来，低空系统是一个典型的复杂系统。它由飞行器、基础设施等异质元素动态组成，各元素在物理、通信及行为逻辑上差异显著，需高效协同工作以保障系统稳定运行。系统间的关联难以用简单线性关系描述，系统内元素“牵一发而动全身”，且受外部干扰影响显著。
“当前，低空系统面临环境感知能力不足、调度复杂、数据处理与决策时效性有待进一步提高、多机协同与自主控制能力亟待加强等挑战。”韩力群说，人工智能技术有望解决这些挑战。例如，在智能感知场景，通过将多源传感器融合技术与轻量化目标检测算法相结合，可提升目标识别精准度，解决单一传感器在复杂光照或遮挡场景下的误判问题。在空域管理场景，分布式强化学习与博弈论优化的结合，可实现通航飞机与物流无人系统的高效协调，减轻管制员负担。
“低空人工智能技术在提升安全生产、防灾减灾水平方面也具有独特优势。”国务院应急管理专家组原组长、国家减灾委员会专家委员会原副主任闪淳昌说，采用低空人工智能技术的航空器是安全巡检的“千里眼”，断路、断网、断电“三断”等极端场景下的“顺风耳”“小太阳”，灾难现场应急救援的“天兵天将”，发展前景广阔。
搭载低空人工智能技术的航空器目前已应用于灾后救援等领域，并取得显著效果。2022年，台风“梅花”登陆浙江，“无人机+人工智能”系统在12小时内完成500公里线路损毁评估，极大提升了救灾效率。
此外，低空人工智能汇聚具身智能、数字孪生等多个前沿领域技术，这些创新不仅服务于低空应用，还将赋能其他行业。低空智能平台还可为城市管理、环境监测等提供创新手段。
“低空人工智能技术是我国低空经济实现跨越式发展的核心引擎，正以前所未有的深度重构低空产业逻辑。其价值不仅在于技术突破本身，更在于对传统产业范式的系统性革新。”中关村大成智慧联盟（钱学森学派研究中心）理事长白雲帆说。
需突破现有技术范式
低空人工智能为低空经济发展提供了新的增长极，但其发展并非一蹴而就。与会专家分析，低空人工智能面临三大挑战。
首先，关键技术有待突破。目前，低空人工智能已应用于诸多领域，但仍面临低空智能设备不稳定、系统信息融合程度有待提高等问题。
白雲帆分析，无人系统等低空智能设备多应用于城市高楼、电网巡检、煤矿化工等场景。城市中高楼林立，不仅会遮挡GNSS（全球导航卫星系统）信号，还会因接收反射杂波产生多路径效应，影响导航精确性。电网巡检过程中，高压线路产生的电磁干扰会对低空智能设备产生影响，导致飞控系统传感器数据异常。煤矿化工等场景环境恶劣，需创新空气动力构型与动力驱动、热管理等系统，满足极端环境要求。此外，在城市内涝监测等特定领域，低空系统需要同时处理视觉与雷达的融合信息，这方面建设仍需进一步加速。
“这些挑战的本质在于如何实现复杂环境下感知—决策—控制的全链条智能化。”白雲帆分析，传统飞行空管系统的规则体系上百年来都是围绕大飞机、有人航空、运输航空构建的，发展低空产业必须突破现有技术范式，构建面向低空安全生产的新一代智能技术体系。
其次，人才培养尚需加强。白雲帆说，低空人工智能是一个交叉学科，这一领域的专业型、复合型人才缺口需尽快填补。
最后，产业生态有待完善。多位与会专家认为，低空人工智能的发展是一项系统性工程。然而，目前一些地区重复建设、低水平建设的现象仍然存在，阻碍了低空人工智能技术水平进一步提升。